Портал «Социальный кластер» пополнится тремя новыми алгоритмами по получению мер социальной поддержки

Информацию о доступных льготах, выплатах и социальных услугах в режиме «одного окна» уральцы могут получить с помощью портала «Социальный кластер». В настоящий момент на сайте доступны 19 различных маршрутов помощи уральцам в разных жизненных ситуациях, а в скором времени станут доступны ещё три.

«Наш онлайн-сервис полезен совершенно разным людям. Каждый маршрут содержит не только пошаговую „дорожную карту“, но и множество дополнительных материалов: экспертные советы, шаблоны документов, памятки и чек-листы. Также к началу учебного года мы планируем пополнить наш портал тремя новыми алгоритмами помощи для семей с детьми: запись ребёнка в детсад, в школу и поддержка многодетных семей», — сказала куратор портала Катерина Косточка.

Онлайн-алгоритмы призваны помочь жителям при выходе на пенсию, в случае потери работы, утраты близкого человека и возвращения со специальной военной операции. Кроме того, пошаговые алгоритмы также доступны для семей, которые готовятся стать усыновителями, и родителей, чьи дети столкнулись с буллингом. Все маршруты доступны в специальном разделе портала.

Чтобы понять, насколько новые маршруты удобны и востребованы, команда проекта приглашает жителей Свердловской области принять участие в онлайн-опросе. Его результаты помогут усовершенствовать онлайн-навигатор и сделать его максимально полезным для пользователей.

Отметим, что развитие новых маршрутов осуществляется в рамках проекта «Социальный кластер — цифровой навигатор для людей в особых жизненных обстоятельствах» при поддержке правительства Свердловской области с использованием средств Фонда президентских грантов.

Создание онлайн-сервисов для предоставления социальных услуг реализуется в рамках национального проекта «Экономика данных». Этот проект направлен на развитие цифровой инфраструктуры и сервисов, создание удобных инструментов для граждан и бизнеса, повышение качества государственных услуг, а также формирование новых возможностей для развития экономики за счёт эффективного использования данных.